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Enregistrement W2053833056 · doi:10.1097/ta.0000000000000432

Establishing components of high-quality injury care

2014· article· en· W2053833056 sur OpenAlexaffabout
Anna R. Gagliardi, Jamie M. Boyd, David Evans, Lynn Gerein, Avery B. Nathens, Henry T. Stelfox

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)Calgary Laboratory ServicesAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupMedicineQualitative researchHealth careNursingFamily medicineGrounded theoryMedical emergencyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Each year, injuries affect 700 million people worldwide, more than 5 million people die of injuries, and 68,000 survivors remain permanently impaired. Half of all critically injured patients do not receive recommended care, and medical errors are common. Little is known about the aspects of injury care that are important to patients and their families. The purpose of this study was to explore the views of patients and families affected by injury on desired components of injury care in the hospital setting. METHODS: With the use of a grounded theory approach, this qualitative study involved focus groups with injured patients, family members of survivors, and bereaved family members from four Canadian trauma (injury care) centers. RESULTS: Thirty-eight participants included injured patients (n = 16), family members of survivors (n = 13), and bereaved family members (n = 9) across four trauma (injury care) centers in different jurisdictions. Participants articulated numerous themes reflecting important components of injury care organized across three domains as follows: clinical care (staff availability, professionalism, physical comfort, adverse events), holistic care (patient wellness, respect for patient and family, family access to patient, family wellness, hospital facilities, supportive care), and communication and information (among staff, with or from staff, content, delivery, and timing). Bereaved family members commented on decision making and end-of-life processes. Subthemes were revealed in most of these themes. Trends by site or type of participant were not identified. CONCLUSION: The framework of patient- and family-derived components of quality injury care could be used by health care managers and policy makers to guide quality improvement efforts. Further research is needed to extend and validate these components among injured patients and families elsewhere. Translating these components into quality indicators and blending those with measures that reflect a provider perspective may offer a comprehensive means of assessing injury care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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