Improving Oil Recovery and Enabling CCS: A Comparison of Offshore Gas-recycling in Europe to CCUS in North America
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a comparison of European offshore gas-recycling in the North Sea to an exemplar onshore carbon capture-utilization-and-storage project (CCUS) in North America. Natural gas recycling has a long and successful history in the North Sea; while North America has pioneered the utilization of CO 2 for enhanced oil recovery. With renewed interest in CO 2 EOR as a means of stimulating carbon capture and storage (CCS), a simple comparison of these two gas injection cultures illuminates the potential of CCUS to change the velocity of, and cost- of-entry for, large CCS projects in Europe. The comparison of Weyburn, a large CO 2 EOR operation in Canada, with Åsgard, offshore Norway, a large natural gas recycling operation, is based on a comparative CO 2 price of 70 USD per tonne and conservative oil price for the last decade of 70 USD per barrel. A hypothetical offshore CO 2 EOR scenario is described to illustrate how the revenue-expenditure ratios are similar for offshore and onshore projects – around 5:1 for the additional oil produced from acquired CO 2 . A nominal carbon tax of 35 USD per tonne increases this to 10:1, demonstrating the potential for CO 2 EOR to stimulate CCS. However, large upfront capital investments and a regional shortage of captured CO 2 are significant hurdles to offshore European CCUS. The comparison also suggests a CO 2 emissions-storage ratio of 2:1. While this is a low carbon footprint for oil, in order for these projects to have a zero carbon footprint, they would require a transition to significant associated storage. It follows that the role of CO 2 EOR in a European CCUS context is primarily to stimulate the role-out of capture and transport infrastructure, and to access to large offshore CO 2 storage hubs in the North Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».