Lay media reporting of rosiglitazone risk: extent, messaging and quality of reporting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A meta-analysis suggested the use of rosiglitazone was associated with an increased risk for cardiovascular (CV) events. Rosiglitazone remained available for use as more definitive safety trials were ongoing. This issue was reported in the lay media. OBJECTIVE: To review lay media articles to determine the extent of media coverage, the nature of the messaging, and to assess the quality of reporting. METHODS: The Factiva media database was used to identify articles published between May 18 and August 31, 2007. Two reviewers (a lay person and a physician) screened full text articles for eligibility, appraised the articles for their tone (worrisome, neutral, not worrisome), and for the quality of medical data reporting. RESULTS: The search identified 156 articles, 95 of which were eligible for our review. Agreement between the lay and medical reviewers in the appraisal of the article tone was 67.4%. Among those with agreement, the articles were often appraised as "worrisome" (75.3%). Among those with disagreement, the lay reviewer was significantly more likely to appraise articles as worrisome compared to the medical reviewer (77.4% vs. 3.2%, X2 = 9.11, P = 0.003). Cardiovascular risk was discussed in 91.6% of the articles, but risk was often reported in qualitative or relative terms. CONCLUSION: There were many lay media articles addressing the safety of rosiglitazone, and the general messaging of these articles was considered "worrisome" by reviewers. Quality of risk reporting in the articles reviewed was poor. The impact of such media coverage on public anxiety and confidence in treatment should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».