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Enregistrement W2053847114 · doi:10.4161/gmic.19246

Prebiotic fiber modulation of the gut microbiota improves risk factors for obesity and the metabolic syndrome

2012· review· en· W2053847114 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGut Microbes · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMount Royal UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPrebioticGut floraBiologyFirmicutesDysbiosisLactobacillusObesityProbioticMetabolic syndromeInsulin resistanceResistant starchFood scienceEndocrinologyImmunologyBacteriaGeneticsFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prebiotic fibers are non-digestible carbohydrates that promote the growth of beneficial bacteria in the gut. Prebiotic consumption may benefit obesity and associated co-morbidities by improving or normalizing the dysbiosis of the gut microbiota. We evaluated the dose response to a prebiotic diet on the gut microbiota, body composition and obesity associated risk factors in lean and genetically obese rats. Prebiotic fibers increased Firmicutes and decreased Bacteroidetes, a profile often associated with a leaner phenotype. Bifidobacteria and Lactobacillus numbers also increased. Changes in the gut microbiota correlated with energy intake, glucose, insulin, satiety hormones, and hepatic cholesterol and triglyceride accumulation. Here we provide a comprehensive analysis evaluating the results through the lens of the gut microbiota. Salient, new developments impacting the interpretation and significance of our data are discussed. We propose that prebiotic fibers have promise as a safe and cost-effective means of modulating the gut microbiota to promote improved host:bacterial interactions in obesity and insulin resistance. Human clinical trials should be undertaken to confirm these effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle