Evaluation of Energy, Nutrient and Dietary Fiber Intakes of Adolescent Males
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The minimal data available on the current energy, nutrient and dietary fiber intakes of adolescent males challenges the development of effective nutrition education programs. There is a need for research into the current intakes of adolescent males and in particular their relation to the current Dietary Reference Intakes (DRIs). The primary objective of this study was to assess the diet of adolescent males and relate energy, nutrient and dietary fiber intakes to the DRIs. Secondary objectives were to relate energy, macronutrient and dietary fiber intakes to body mass index (BMI)-for-age percentile categories as well as to explore vitamin/mineral supplement use and soft drink consumption. METHODS: Three-day food records were completed by 180 healthy adolescent males for analysis of energy, nutrient and dietary fiber intakes from food and supplements. Following adjustment for intra-individual variability, nutrient intake percentile distributions were related to the DRIs. Energy, macronutrient and dietary fiber intakes were compared among BMI-for-age percentile categories and diets were evaluated for vitamin/mineral supplement use and soft drink consumption. RESULTS: Median intakes for percent energy from carbohydrate, fat and protein were within the Accepted Macronutrient Distribution Ranges. Intakes of micronutrients with Estimated Average Requirement values indicated that greater than 50% of subjects consumed inadequate amounts of vitamin A and vitamin B6, and greater than 75% of subjects consumed inadequate amounts of magnesium, phosphorus and zinc. Subjects classified as overweight had significantly lower energy and carbohydrate intakes compared with subjects classified as having an acceptable body weight. The prevalence of vitamin/mineral supplement use was 16.1% and 67% of subjects reported daily consumption of soft drinks. CONCLUSION: Results of this study reveal that adolescent males are consuming the recommended amounts of macronutrients but may be at risk for consuming inadequate levels of specific micronutrients. Nutrition education programs should consider targeting select micronutrients to improve nutritional intakes of adolescent males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».