Kinematically Versus Mechanically Aligned Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare 2 alignment methods for total knee arthroplasty (TKA): kinematic alignment with the use of patient-specific guides and mechanical alignment with conventional instruments. A randomized, controlled trial of 41 kinematically aligned and 41 mechanically aligned patients was conducted with the patient, radiographic evaluator, and clinical evaluator blinded to the alignment technique. Radiographic measurements were made from long-leg computer tomography scanograms. Clinical outcome scores and motion were measured preoperatively and 6 months postoperatively. The hip-knee-ankle angle (0.3° difference; P=.693) and anatomic angle of the knee (0.8° difference; P=.131) were similar for both groups. In the kinematically aligned group, the angle of the femoral component was 2.4° more valgus (P<.000) and the angle of the tibial component was 2.3° more varus (P<.000) than the mechanically aligned group. At 6 months postoperatively, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score was 16 points better (P<.000), Oxford Score was 7 points better (P=.001), combined Knee Society Score was 25 points better (P=.001), and flexion was 5.0° greater (P=.043) in the kinematically aligned group than in the mechanically aligned group.Our findings suggest that the risk of early failure related to limb or knee alignment should be similar in kinematic and mechanically aligned TKA. More anatomic alignment of the implant was associated with better flexion and better clinical outcome scores in the kinematically aligned group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».