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Enregistrement W2053852716 · doi:10.1210/jc.2004-0568

Permanent Neonatal Diabetes due to Paternal Germline Mosaicism for an Activating Mutation of the KCNJ11 Gene Encoding the Kir6.2 Subunit of the β-Cell Potassium Adenosine Triphosphate Channel

2004· article· en· W2053852716 sur OpenAlexaff
Anna L. Gloyn, Elizabeth Cummings, Emma L. Edghill, Lorna W. Harries, R. Scott, Teresa Costa, I. Karen Temple, Andrew T. Hattersley, Sian Ellard

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversité de MontréalIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProbandGermlineGermline mosaicismGeneticsBiologyMutationGermline mutationGeneMolecular biologyEndocrinologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activating mutations in the KCNJ11 gene encoding for the Kir6.2 subunit of the beta-cell ATP-sensitive potassium channel have recently been shown to be a common cause of permanent neonatal diabetes. In 80% of probands, these are isolated cases resulting from de novo mutations. We describe a family in which two affected paternal half-siblings were found to be heterozygous for the previously reported R201C mutation. Direct sequencing of leukocyte DNA showed that their clinically unaffected mothers and father were genotypically normal. Quantitative real-time PCR analysis of the father's leukocyte DNA detected no trace of mutant DNA. These results are consistent with the father being a mosaic for the mutation, which is restricted to his germline. This is the first report of germline mosaicism in any form of monogenic diabetes. The high percentage of permanent neonatal diabetes cases due to de novo KCNJ11 mutations suggests that germline mosaicism may be common. The possibility of germline mosaicism should be considered when counseling recurrence risks for the parents of a child with an apparently de novo KCNJ11 activating mutation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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