Depression during pregnancy: the potential impact of increased risk for fetal aneuploidy on maternal mood
Notice bibliographique
Résumé
Depression during pregnancy can have serious consequences for families. Indications of fetal aneuploidy can induce maternal stress, a risk factor for depression. Few studies have assessed symptoms of depression in pregnant women soon after they receive results indicating increased risk for fetal aneuploidy. We compared symptoms of depression in women who had increased risks for fetal aneuploidy with two other groups of pregnant women at similar gestational ages: controls, and women taking antidepressant medications (MEDS). Eighty-one women attending the British Columbia (BC) Medical Genetics (MG) Program regarding positive maternal serum screens or ultrasound soft marker findings completed the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS). Control (n = 41) and MEDS (n = 41) groups were recruited from the community or the BC Reproductive Mental Health program. A threshold score of 12 on the EPDS was used to calculate percentages of women likely to be depressed. Mean EPDS scores were compared using anova, followed by post-hoc tests. In the control, MG, and MEDS groups, 2.4%, 35%, and 52.4% of women, respectively, scored above 12. Mean EPDS score was significantly higher in the MG group than in the control group (p < 0.0001). These results suggest a place for depression screening in prenatal genetic counseling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».