Inhibition of SK and M channel-mediated currents by 5-HT enables parallel processing by bursts and isolated spikes
Notice bibliographique
Résumé
Although serotonergic innervation of sensory brain areas is ubiquitous, its effects on sensory information processing remain poorly understood. We investigated these effects in pyramidal neurons within the electrosensory lateral line lobe (ELL) of weakly electric fish. Surprisingly, we found that 5-HT is present at different levels across the different ELL maps; the presence of 5-HT fibers was highest in the map that processes intraspecies communication signals. Electrophysiological recordings revealed that 5-HT increased excitability and burst firing through a decreased medium afterhyperpolarization resulting from reduced small-conductance calcium-activated (SK) currents as well as currents mediated by an M-type potassium channel. We next investigated how 5-HT alters responses to sensory input. 5-HT application decreased the rheobase current, increased the gain, and decreased first spike latency. Moreover, it reduced discriminability between different stimuli, as quantified by the mutual information rate. We hypothesized that 5-HT shifts pyramidal neurons into a burst-firing mode where bursts, when considered as events, can detect the presence of particular stimulus features. We verified this hypothesis using signal detection theory. Our results indeed show that serotonin-induced bursts of action potentials, when considered as events, could detect specific stimulus features that were distinct from those detected by isolated spikes. Moreover, we show the novel result that isolated spikes transmit more information after 5-HT application. Our results suggest a novel function for 5-HT in that it enables differential processing by action potential patterns in response to current injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».