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Enregistrement W2053859746 · doi:10.1161/hc3001.093437

Prospective Multicenter Study of Pregnancy Outcomes in Women With Heart Disease

2001· article· en· W2053859746 sur OpenAlexaff
Samuel C. Siu, Mathew Sermer, Jack M. Colman, A. Nanette Alvarez, Lise‐Andrée Mercier, Brian C. Morton, Catherine Kells, M. Lynn Bergin, Marla Kiess, François Marcotte, Dylan A. Taylor, Elaine Gordon, John C. Spears, James W. Tam, Kofi S. Amankwah, Jeffrey F. Smallhorn, Dan Farine, Sheryll Sorensen

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyHeart diseaseMiscarriageMaternal deathHeart failureProspective cohort studyCardiologyGestationObstetricsInternal medicineStroke (engine)Pulmonary edemaPopulationLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The maternal and neonatal risks associated with pregnancy in women with heart disease receiving comprehensive prenatal care have not been well defined. METHODS AND RESULTS: We prospectively enrolled 562 consecutive pregnant women with heart disease and determined the outcomes of 599 pregnancies not ending in miscarriage. Pulmonary edema, arrhythmia, stroke, or cardiac death complicated 13% of pregnancies. Prior cardiac events or arrhythmia, poor functional class or cyanosis, left heart obstruction, and left ventricular systolic dysfunction independently predicted maternal cardiac complications; the cardiac event rate can be predicted using a risk index incorporating these predictors. Neonatal complications (20% of pregnancies) were associated with poor functional class or cyanosis, left heart obstruction, anticoagulation, smoking, and multiple gestations. CONCLUSIONS: Pregnancy in women with heart disease is associated with significant cardiac and neonatal complications, despite state-of-the-art obstetric and cardiac care. Maternal cardiac risk can be predicted with the use of a risk index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 394
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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