Coupling ultraviolet photolysis and biofiltration for enhanced degradation of aromatic air pollutants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coupling UV photolysis and biofiltration was evaluated as an effective treatment strategy for the enhanced degradation of hardly biodegradable aromatic volatile organic compounds (VOCs). o ‐Xylene, a recalcitrant and poorly water‐soluble VOC, was used as a model compound and treated in two parallel treatment systems with and without UV pretreatment. Contaminated streams with flow rates of 0.186–0.384 m 3 h −1 and inlet o ‐xylene concentrations of up to 0.22 g m −3 were passed through the treatment system. About 20% (between 10 and 35%) of o ‐xylene was converted into water‐soluble intermediates during the UV photolysis stage, which partially oxidized o ‐xylene to more water‐soluble and biodegradable byproducts. The untreated contaminant along with the byproducts of UV photolysis was then removed effectively in the biofiltration stage, with improvements of up to 100% compared with the control biofiltration process. The results suggested that combined UV photolysis–biofiltration is promising as an effective technique to eliminate hydrophobic and recalcitrant organic compounds from contaminated air steams. Copyright © 2005 Society of Chemical Industry
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».