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Enregistrement W2053870785 · doi:10.4236/aa.2014.43018

Cardiovascular Reactivity to Short Duration Videos in Adolescents: An Exploratory Study

2014· article· en· W2053870785 sur OpenAlexaff
Julia Leclerc, Juliette Samson, Frederike Carrier-Toutant, Jacques Leclerc

Notice bibliographique

RevueAdvances in Anthropology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuration (music)Exploratory researchReactivity (psychology)PsychologyDemographyInternal medicineMedicineSociologyArtSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to observe the cardiovascular changes associated to the visualization of three YouTube video sequences: humor-sad-violent in an adolescent population. Thirty-two adolescents (16 males and 16 females) were shown three YouTube one-minute sequences (humor-sad-violent). At key points during the sequences, the cardiac rate (HR) and blood pressure (BP) were recorded. A subjective perceptual evaluation of the videos was obtained. Statistical evaluation of the data was done with the Mann-Whitney test. Minor changes in HR and the diastolic blood pressure (DP) were recorded but did not prove to be statistically significant. Of statistical significance (p < 0.05), the males rated the violent sequence as more violent than the females did. There was a minor decrease of their HR and DP. An average 10 mmHg decrease in their systolic blood pressure nearly reached statistical significance (p = 0.067). In this exploratory study, exposure to a violent video sequence was associated with a decrease of the male adolescents' average systolic pressure. It is suggested that such a response may mean a relaxing effect due to this activity. Further investigation is required with a larger cohort and continuous monitoring to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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