The use of referring expressions in narratives by Mandarin heritage language children and the role of language environment factors in predicting individual differences
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the referring expressions used for first mentions of participants and entities in narratives by Mandarin heritage language (HL) and monolingual children. Referring expressions for first mentions in Mandarin comprise lexical, morphological and syntactic devices. Results showed that HL children used less adequate referring expressions for first mentions than the monolinguals, mainly due to overgeneralization of classifiers and lack of vocabulary knowledge. However, HL children did not differ from monolinguals in their use of relative clauses and post-verbal NP placement to mark first mentions. These results suggest that incomplete acquisition of the HL may vary across different linguistic subdomains (Montrul, 2008); specifically, domains requiring a great deal of input to acquire, such as vocabulary and the large repertoire of classifier morphemes, might be more vulnerable in HL speakers than syntax. Mixed modeling analyses revealed that older age of arrival, higher maternal education levels and a rich and diverse Mandarin environment at home predicted stronger narrative outcomes, also pointing to an important role for input in HL acquisition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle