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Enregistrement W2053878004 · doi:10.1093/jahist/96.2.568

How Cities Won the West: Four Centuries of Urban Change in Western North America. By Carl Abbott. (Albuquerque: University of New Mexico Press, 2008. x, 347 pp. $34.95, ISBN 978-0-8263-3312-4.)

2009· article· en· W2053878004 sur OpenAlexaboutno aff
Charles N. Glaab

Notice bibliographique

RevueJournal of American History · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipFrontierHistoryTheme (computing)ImmigrationEmpireGeographyEconomic historyArchaeologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This ably conceived and especially readable study narrates over four centuries of the urban history of western North America—the area from the Gulf of Mexico to the Mississippi River and the Mexican border. Carl Abbott, a distinguished urban historian, in fifteen sometimes very brief chapters incorporates extensive urban scholarship on early cities as seats of empire; urban rivalry as a central theme of early city history; garden, mining and tourist cities; water and the city based on irrigation; distinctive western city building and housing patterns (the emergence of the bungalow and the creative architecture of Los Angeles, for example); and immigration, ethnicity, and race. In his later chapters he argues that since the 1940s western cities have ceased to be reflective of general change and have been transformed into primary instruments in a process of global transformation. The author, to cite only one example of original scholarship, makes a significant contribution to the standard conception of western cities as spearheads of the frontier with his discussion of the founding of north-south gateway cities extending from Winnipeg to San Antonio. The scholarship discussed in the extensive chapter bibliographies and detailed notes make this brief book a valuable reference tool as well as an unusually readable general account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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