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Enregistrement W2053879884 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2011.1.8

Translating Face-to-Face Experiential Learning to Video for a Web-Based Communication Program

2011· article· en· W2053879884 sur OpenAlexafffundvenueabout
Laura Jayne Nelles, Cathy M. Smith, Leila Lax, Lynn Russell

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoGovernment of Ontario
Mots-clésOperationalizationExperiential learningComputer scienceCompetence (human resources)MultimediaPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cultural, legal and ethical aspects of medical practice in Canada can be problematic for International Medical Graduates (IMGs) to access and learn. The professional behaviours that depend on effective communication often challenge IMGs as they attempt to enter the Canadian medical system. The Communication and Cultural Competence Program provides a complex interactive web-based environment in which IMGs can learn and practice skills required to navigate these specific elements of medical practice. The educational design of this web site is based on the theory of knowledge building (Scardamalia & Bereiter, 2003). This paper examines how video simulation is used on the web site to support this design. Experiential simulation pedagogy, typically used in high-fidelity face-to-face encounters, is analyzed. Strategies to translate this pedagogy to an e-learning format to operationalize authentic knowledge building are described. Commentaries replace live facilitation and a communication tool, the Observation Guide, allows learners to participate in the simulation. This examination provides insight into the complexity involved in creating on-line resources that extend beyond clinical content repositories, illustrating the potential for web-based programs to provide reflective and recursive learning. A wide skill set with a broad base of support was necessary to create a virtual environment with depth and authenticity. Translating the process from live simulation to a mid-fidelity digital video format allowed for deeper understanding of how the unique skills of experienced simulators impact the educational process. This multi-dimensional e-learning platform has potential for teaching complex skills in medical programs. Les médecins diplômés à l’étranger (MDE) peuvent avoir des difficultés à accéder aux aspects culturels, légaux et éthiques de la pratique médicale au Canada et à les apprendre. Les comportements professionnels qui dépendent de l’efficacité de la communication posent des difficultés aux MDE lorsqu’ils tentent d’entrer dans le réseau de la santé canadien. Le « Programme de communication et de compétence culturelle » offre un environnement virtuel interactif complexe permettant aux MDE d’apprendre et de pratiquer les compétences requises afin d’intégrer ces éléments particuliers de la pratique médicale. Le concept pédagogique de ce site Web est basé sur la théorie de la construction du savoir (Scardamalia & Bereiter, 2003). Le présent article traite de la façon dont la simulation vidéo sur le site Web est utilisée pour appuyer ce concept. Il analyse la pédagogie expérientielle faisant appel à la simulation généralement utilisée dans les rencontres en face à face en haute fidélité. Il décrit les stratégies visant à traduire cette pédagogie en un format de cyberapprentissage afin d’opérationnaliser le concept de construction du savoir authentique. Les commentaires remplacent l’animation en direct et un outil de communication, le Guide d’observation, permet aux apprenants de participer à la simulation. Cette analyse donne un aperçu de la complexité de la création des ressources en ligne qui vont au-delà des référentiels de contenu clinique et illustre le potentiel des programmes sur Internet d’offrir un apprentissage réflectif et récursif. Une longue liste d’habiletés et un soutien important ont été nécessaires pour créer un environnement virtuel caractérisé pas sa profondeur et son authenticité. La transformation du processus de simulation en direct au format vidéo numérique de moyenne fidélité a permis de mieux comprendre l’influence des compétences uniques des simulateurs expérimentés sur le processus pédagogique. Cette plate-forme de cyberapprentissage multidimensionnel possède le potentiel d’enseigner des compétences complexes dans les programmes médicaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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