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Enregistrement W2053884941 · doi:10.1186/1752-0509-2-31

An integrated genetic, genomic and systems approach defines gene networks regulated by the interaction of light and carbon signaling pathways in Arabidopsis

2008· article· en· W2053884941 sur OpenAlexfundno aff
Karen E. Thum, Michael Shin, Rodrigo A. Gutiérrez, Indrani Mukherjee, Manpreet S. Katari, Damion Nero, Dennis Shasha, Gloria M. Coruzzi

Notice bibliographique

RevueBMC Systems Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesYork UniversityU.S. Department of EnergyDivision of Mathematical SciencesNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésGeneArabidopsisGene regulatory networkBiologyTranscription factorGeneticsMicroarray analysis techniquesMutantContext (archaeology)Computational biologyRegulation of gene expressionGene expressionSystems biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Light and carbon are two important interacting signals affecting plant growth and development. The mechanism(s) and/or genes involved in sensing and/or mediating the signaling pathways involving these interactions are unknown. This study integrates genetic, genomic and systems approaches to identify a genetically perturbed gene network that is regulated by the interaction of carbon and light signaling in Arabidopsis. RESULTS: Carbon and light insensitive (cli) mutants were isolated. Microarray data from cli186 is analyzed to identify the genes, biological processes and gene networks affected by the integration of light and carbon pathways. Analysis of this data reveals 966 genes regulated by light and/or carbon signaling in wild-type. In cli186, 216 of these light/carbon regulated genes are misregulated in response to light and/or carbon treatments where 78% are misregulated in response to light and carbon interactions. Analysis of the gene lists show that genes in the biological processes "energy" and "metabolism" are over-represented among the 966 genes regulated by carbon and/or light in wild-type, and the 216 misregulated genes in cli186. To understand connections among carbon and/or light regulated genes in wild-type and the misregulated genes in cli186, the microarray data is interpreted in the context of metabolic and regulatory networks. The network created from the 966 light/carbon regulated genes in wild-type, reveals that cli186 is affected in the light and/or carbon regulation of a network of 60 connected genes, including six transcription factors. One transcription factor, HAT22 appears to be a regulatory "hub" in the cli186 network as it shows regulatory connections linking a metabolic network of genes involved in "amino acid metabolism", "C-compound/carbohydrate metabolism" and "glycolysis/gluconeogenesis". CONCLUSION: The global misregulation of gene networks controlled by light and carbon signaling in cli186 indicates that it represents one of the first Arabidopsis mutants isolated that is specifically disrupted in the integration of both carbon and light signals to control the regulation of metabolic, developmental and regulatory genes. The network analysis of misregulated genes suggests that CLI186 acts to integrate light and carbon signaling interactions and is a master regulator connecting the regulation of a host of downstream metabolic and regulatory processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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