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Enregistrement W2053886536 · doi:10.1155/2012/923914

DNA-Platinum Thin Films for Use in Chemoradiation Therapy Studies

2011· article· en· W2053886536 sur OpenAlexafffund
Mohammad Rezaee, Elahe Alizadeh, Darel J. Hunting, Léon Sanche

Notice bibliographique

RevueBioinorganic Chemistry and Applications · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDNAChemistryPlatinumDNA damageAnalytical Chemistry (journal)BiochemistryChromatographyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dry films of platinum chemotherapeutic drugs covalently bound to plasmid DNA (Pt-DNA) represent a useful experimental model to investigate direct effects of radiation on DNA in close proximity to platinum chemotherapeutic agents, a situation of considerable relevance to understand the mechanisms underlying concomitant chemoradiation therapy. In the present paper we determine the optimum conditions for preparation of Pt-DNA films for use in irradiation experiments. Incubation conditions for DNA platination reactions have a substantial effect on the structure of Pt-DNA in the films. The quantity of Pt bound to DNA as a function of incubation time and temperature is measured by inductively coupled plasma mass spectroscopy. Our experiments indicate that chemical instability and damage to DNA in Pt-DNA samples increase when DNA platination occurs at 37(°)C for 24 hours, the condition which has been extensively used for in vitro studies. Platination of DNA for the formation of Pt-DNA films is optimal at room temperature for reaction times less than 2 hours. By increasing the concentration of Pt compounds relative to DNA and thus accelerating the rate of their mutual binding, it is possible to prepare Pt-DNA samples containing known concentrations of Pt while reducing DNA degradation caused by more lengthy procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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