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Enregistrement W2053888877 · doi:10.1117/12.686875

Stabilization of the output signal of thermopile sensors in the thermal environment of automotive applications

2006· article· en· W2053888877 sur OpenAlexaff
Martin Liess, Alain Charlebois, Martin Hausner, H. Ernst, Hermann Karagözoglu, Jürgen Schilz

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensPerkinElmer Biosignal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermopileSIGNAL (programming language)ChipThermalMaterials scienceTemperature measurementCompensation (psychology)OptoelectronicsElectronic engineeringOpticsElectrical engineeringComputer scienceEngineeringPhysicsInfrared

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermopile pyrometer modules are the state of the art for contactless temperature measurements in automotive applications. In such an application, the thermopile has to operate precisely in a challenging thermal environment. While the compensation of the steady state ambient temperature is a well known technique when using thermopiles for temperature measurments, transient thermal effects are still an issue. The change of the ambient temperature as well as temperature flow through the sensor can lead to substantial errors due to unwanted thermal gradients within the device. In the thermopile chip they lead to an error signal since the measurement principle is based on quantifying thermal gradients of the chip that result from the detected IR-radiation. Thermal gradients in the cap and between the cap and the thermopile chip will lead to an exchange of heat radiation between the thermopile chip and the cap, which also leads to measurement errors. Different methods were developed that separately or in combination allow for a significant improvement of the accuracy and signal stability. The methods are based on the reduction of thermal gradients within the thermopile chip and the entire sensor device (isothermal, high thermal mass cap), reduction of radiation exchange between the sensor chip and the housing (low emissive inner cap surface) and prediction and software compensation of the error signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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