Comparative Effectiveness of Robot-Assisted and Open Radical Prostatectomy in the Postdissemination Era
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Given the lack of randomized trials comparing robot-assisted radical prostatectomy (RARP) and open radical prostatectomy (ORP), we sought to re-examine the outcomes of these techniques using a cohort of patients treated in the postdissemination era. PATIENTS AND METHODS: Overall, data from 5,915 patients with prostate cancer treated with RARP or ORP within the SEER-Medicare linked database diagnosed between October 2008 and December 2009 were abstracted. Postoperative complications, blood transfusions, prolonged length of stay (pLOS), readmission, additional cancer therapies, and costs of care within the first year after surgery were compared between the two surgical approaches. To decrease the effect of unmeasured confounders, instrumental variable analysis was performed. Multivariable logistic regression analyses were then performed. RESULTS: Overall, 2,439 patients (41.2%) and 3,476 patients (58.8%) underwent ORP and RARP, respectively. In multivariable analyses, patients undergoing RARP had similar odds of overall complications, readmission, and additional cancer therapies compared with patients undergoing ORP. However, RARP was associated with a higher probability of experiencing 30- and 90-day genitourinary and miscellaneous medical complications (all P ≤ .02). Additionally, RARP led to a lower risk of experiencing blood transfusion and of having a pLOS (all P < .001). Finally, first-year reimbursements were greater for patients undergoing RARP compared with ORP (P < .001). CONCLUSION: RARP and ORP have comparable rates of complications and additional cancer therapies, even in the postdissemination era. Although RARP was associated with lower risk of blood transfusions and a slightly shorter length of stay, these benefits do not translate to a decrease in expenditures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».