MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2053898386 · doi:10.1115/imece2003-43004

Enhancement of Air Cooling Limits for Telecom Heat Sink Applications Using Impinging Air Jets

2003· article· en· W2053898386 sur OpenAlexafffund
E. Sansoucy, Patrick H. Oosthuizen, Gamal Refai-Ahmed

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNusselt numberNozzleHeat sinkHeat transferTurbulenceHeat transfer coefficientMechanicsMaterials scienceThermodynamicsJet (fluid)PhysicsReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A numerical study was carried out to investigate the heat transfer rate from a parallel flat plate heat sink under a turbulent impinging air jet. The target surface was confined by a horizontal nozzle plate. The jet was discharged from a sharpedged nozzle in the nozzle plate. The numerical model included the standard k-ε turbulence model. Average Nusselt numbers are reported for Pr = 0.7, 5000 ≤ Re ≤ 30000, L/d = 2.5 and 0.833 at H/d = 3 where L, H and d define the length of the square heat source, nozzle-to-target spacing and nozzle diameter, respectively. Enhancements of heat transfer rates, relative to the bare heat source, were found to vary from 1.9 to 3.5 and 4.1 to 12.0 in the presence of a base and a heat sink, respectively. The coefficient of enhancement was strongly dependent on the Re. The spacing H/d was also altered for L/d = 2.5 at Re = 30000. The enhancement in heat transfer due to the heat sink was shown to increase slightly with nozzle-to-target spacing. The Nusselt number was correlated in terms of Re, fluid properties and geometric parameters of the configuration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHeat Transfer MechanismsTravaux en français237 207