A germline gain-of-function mutation in Ptpn11 (Shp-2) phosphatase induces myeloproliferative disease by aberrant activation of hematopoietic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Germline and somatic gain-of-function mutations in tyrosine phosphatase PTPN11 (SHP-2) are associated with juvenile myelomonocytic leukemia (JMML), a myeloproliferative disease (MPD) of early childhood. The mechanism by which PTPN11 mutations induce this disease is not fully understood. Signaling partners that mediate the pathogenic effects of PTPN11 mutations have not been explored. Here we report that germ line mutation Ptpn11(D61G) in mice aberrantly accelerates hematopoietic stem cell (HSC) cycling, increases the stem cell pool, and elevates short-term and long-term repopulating capabilities, leading to the development of MPD. MPD is reproduced in primary and secondary recipient mice transplanted with Ptpn11(D61G/+) whole bone marrow cells or purified Lineage(-)Sca-1(+)c-Kit(+) cells, but not lineage committed progenitors. The deleterious effects of Ptpn11(D61G) mutation on HSCs are attributable to enhancing cytokine/growth factor signaling. The aberrant HSC activities caused by Ptpn11(D61G) mutation are largely corrected by deletion of Gab2, a prominent interacting protein and target of Shp-2 in cell signaling. As a result, MPD phenotypes are markedly ameliorated in Ptpn11(D61G/+)/Gab2(-/-) double mutant mice. Collectively, our data suggest that oncogenic Ptpn11 induces MPD by aberrant activation of HSCs. This study also identifies Gab2 as an important mediator for the pathogenic effects of Ptpn11 mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».