Contextualizing Leisure Research to Encompass Complexity in Lived Leisure Experience: The Need for Creative Analytic Practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many qualitative manuscripts published on the phenomenon of leisure remain post positivist privileging the traditional scientific method as the way of conducting and representing research. Such traditional approaches to research lead to debates about whether interpretative accounts can accurately, adequately, directly, or completely capture, depict, describe, or portray social life. In response to this crisis of representation, many leisure scholars have adopted creative analytic practice (CAP), which allows for the creation of imaginative and creative representation including autoethnography, fiction stories, visual images, poetry, experimental media, and performance. CAP reflects a deliberate attempt to demonstrate that the processes and products of qualitative inquiry are inextricably linked. CAP purposefully engages issues connected to subjectivity, authority, authorship, reflexivity, and representational form. Keywords: crisis of representationcrisis of legitimationqualitative researchinterpretation Acknowledgements We are grateful to those individuals who submitted papers for consideration in this special issue and encourage those scholars to continue to endeavor using Creative Analytic Practice. A special debt of gratitude is owed to Bill Stewart who provided initial insight and feedback as we drafted this piece. We also appreciate the energy, enthusiasm, dedication and thoughtful comments of those reviewers who provided their expertise both topically and methodologically to this undertaking: Stacey Altman, East Carolina University; Lisbeth Berbary, University of Georgia; Roy Cain, McMaster University; Dan Cook, University of Illinois; Lynn Cory, Clemson University; Jim Denison, University of Bath; Greg Dimitriadis, University of Buffalo; Sherry Dupuis, University of Waterloo; Dan Dustin, University of Utah: Myron Floyd, North Carolina State University; Heather Gibson, University of Florida; Ann Marie Guilmette, Brock University; Jodi Kaufmann, Georgia State University; Beth Kivel, California State University, Sacramento; Sharon Knight, East Carolina University; Jamie Lewis, University of Georgia; Pirkko Markula, University of Bath; Blaise Astra Parker, University of Georgia; Michael Roth, University of Vermont; Leslie Rush, University of Wyoming; Diane Samdahl, University of Georgia; Mike Silk, University of Maryland; Erin Sharpe, Brock University; Bob Stebbins, University of Calgary; Bill Stewart, University of Illinois; Joe Tacchi, Queensland University of Technology; Brent Wolfe, University of Southern Mississippi; Careen Yarnal, Penn State University; Matt Zuefle, The University of Mississippi
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle