Treatment of ricin A-chain-induced hepatotoxicity with liposome-encapsulated N-acetylcysteine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The toxicity of ricin resides in the ricin A-chain (RTA) and is attributed to the inhibition of protein synthesis but inflammation and oxidative stress have also been implicated. RTA can independently enter cells producing comparable tissue injury and inflammation, although at much higher concentrations than intact ricin. Treatment for exposure to ricin or RTA is supportive. PURPOSE: To examine the effectiveness of conventional or liposome-encapsulated N-acetylcysteine (Lipo-NAC) in ameliorating RTA-induced hepatotoxicity. METHODS: Four hours after RTA administration (90 µg/kg b.wt, iv), rats were treated with conventional NAC or Lipo-NAC (25 mg/kg NAC). The hepatoprotective effects of the antioxidant formulations were assessed by measuring indexes for liver injury (alanine [ALT] and aspartate [AST] aminotransferase activities), inflammation (myeloperoxidase, tumor necrosis factor-α, chloramine levels), and oxidant response (lipid peroxidation, nitrotyrosine, glutathione levels) 24-h post-RTA exposure. RESULTS: Administration of RTA to animals resulted in hepatotoxicity as demonstrated by elevated plasma ALT and AST levels, increases in an inflammatory response, and increases in oxidant response. Treatment of animals with the antioxidant formulations reversed the RTA-induced hepatotoxicity, being most evident following the administration of Lipo-NAC. CONCLUSION: NAC, administered in a liposomal form, may serve as a potentially effective pharmacological agent in the treatment of RTA-induced liver injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».