Intent to be a Socially Responsible Small or Medium-sized Enterprise: Theory of Planned Behavior and Leaders’ Actualizing
Notice bibliographique
Résumé
A review of the academic research in corporate social responsibility shows little work on small and medium sized enterprises (SMEs) in the U.S. whereas considerable work in this domain has been conducted in the European context. This study seeks to make a contribution to the research void by addressing one particular area of social responsibility in the U.S. context. Specifically, we employ Ajzen’s reasoned action approach to begin to build an understanding of what promotes leaders of SMEs to reduce waste. This study addresses several questions: What are the attitudes of owners and managers of SMEs toward waste reduction practices for their organizations? How are stakeholder interests toward waste reduction perceived? And, are leaders of SMEs influenced by their industrial environment? The authors utilized an email survey directed to owners and managers of SMEs with greater than 5, but less than 500 employees in the telephony, construction, pulp and paper products, textiles, and agriculture industries. 377 emails were opened and 104 completed surveys were obtained. The survey instrument was developed from the theoretical perspective of Isaac Ajzen’s (1991) Theory of Planned Behavior in Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, p. 179-211. Results from a partial least squares analysis of the data suggest that there is a strong and significant relationship between the normative, attitudinal, and control constructs with an individual’s intention to be a socially responsible SME. This finding suggests that efforts to influence SME owners and managers to implement waste reduction activities need focus on changing individual attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».