Spinal cord injury and neural repair: focus on neuroregenerative approaches for spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This review discusses the urgent need for improved therapeutic approaches aimed at restoring function following traumatic spinal cord injury (SCI). The focus of this paper is neuroregenerative approaches for SCI, with a highlighted comparison of recent advances in the field and comparisons to that made by Cethrin (Alseres Pharmaceuticals, Inc.), the leading nerve repair product. OBJECTIVE: This review first provides the reader with an understanding of SCI. The market for promising therapeutics that can either intervene in secondary etiological mechanisms or ameliorate symptoms associated with SCI are then discussed. The reader will also learn about Cethrin and its current status in clinical evaluation. METHODS: Review of the preclinical literature and clinical SCI trials relevant to the discovery and current development of Cethrin. RESULTS/CONCLUSION: In a recently concluded Phase I/IIa clinical trial involving 37 patients with either cervical or thoracic SCIs, the evidence for Cethrin indicates that topical administration of either 0.3, 1, 3 or 6 mg of the recombinant rho inhibitor following surgical decompression is safe. Alseres has announced that planning is underway for a Phase IIB trial of Cethrin to include a placebo arm to assess better the drugs' clinical efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».