Transformation of Mercury at the Bottom of the Arctic Food Web: An Overlooked Puzzle in the Mercury Exposure Narrative
Notice bibliographique
Résumé
We show 2008 seasonal trends of total and monomethyl mercury (THg and MeHg, respectively) in herbivorous (Calanus hyperboreus) and predatory (Chaetognaths, Paraeuchaeta glacialis, and Themisto abyssorum) zooplankton species from the Canadian High Arctic (Amundsen Gulf and the Canadian Beaufort Sea) in relation to ambient seawater and diet. It has recently been postulated that the Arctic marine environment may be exceptionally vulnerable to toxic MeHg contamination through postdepositional processes leading to mercury transformation and methylation. Here, we show that C. hyperboreus plays a hitherto unrecognized central role in mercury transformation while, itself, not manifesting inordinately high levels of THg compared to its prey (pelagic particulate organic matter (POM)). Calanus hyperboreus shifts Hg from mainly inorganic forms in pelagic POM (>99.5%) or ambient seawater (>90%) to primarily organic forms (>50%) in their tissue. We calculate that annual dietary intake of MeHg could supply only ∼30% of the MeHg body burden in C. hyperboreus and, thus, transformation within the species, perhaps mediated by gut microbial communities, or bioconcentration from ambient seawater likely play overriding roles. Seasonal THg trends in C. hyperboreus are variable and directly controlled by species-specific physiology, e.g., egg laying and grazing. Zooplankton that prey on species such as C. hyperboreus provide a further biomagnification of MeHg and reflect seasonal trends observed in their prey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».