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Enregistrement W2053921657 · doi:10.2166/wst.2010.114

Treatment of synthetic kraft evaporator condensate using thermophilic and mesophilic membrane aerated biofilm reactors

2010· article· en· W2053921657 sur OpenAlexafffund
Baoqiang Liao, M. R. Zheng, L. Ratana-Rueangsri

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMesophileThermophileChemistryAerationKraft paperChemical oxygen demandPulp and paper industryWastewaterWaste managementOrganic chemistryBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comparative study on the treatment of synthetic kraft evaporator condensate was conducted using thermophilic (55 degrees C) and mesophilic (30 degrees C) membrane aerated biofilm reactors (MABRs) and sequencing batch reactors (SBRs) for 8 months. Under tested conditions, a chemical oxygen demand (COD) removal efficiency of 80-95% was achieved with both thermophilic and mesophilic MABRs and SBRs. The COD removal efficiency of thermophilic MABR (80-90%) was slightly lower than that of the mesophilic MABR (85-95%) and the thermophilic SBR (90-95%). A significant amount (13-37%) of COD was stripped by conventional aeration in the SBRs, while stripping in MABRs was negligible. Simultaneous COD removal and denitrification were observed in the mesophilic MABR, while the thermophilic MABR contributed mainly for COD removal. Nitrification was not significant in both the thermophilic and mesophilic MABRs. The results suggest that treatment of kraft evaporator condensate is feasible with the use of both thermophilic and mesophilic MABRs in terms of COD removal with the advantages of negligible stripping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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