Issues of media education of the USA and Canada in the information society
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The experience of different countries concerning the formation of preconditions for the development of the information society has been considered. The consequences of “totalitarian” model during the transition to open democratic civil society and the role of education and educators in this process have been defined on the example of Russia, Latvia, Lithuania and Estonia. The introduction of media education on the example of the U.S. and Canada as development of society and civilized economy has been substantiated. Didactic information space (DIS) - a unique educational technology, which was elaborated by scientists in the Mykolaiv College of Press and Television - has been characterized. It has proven to be the most efficient technology in the former Soviet Union that considers civic, social, educational direction, taking into account the information society. It has been determined that for further research it will be interesting to study interrelation between the need to obtain simultaneously a huge amount of experience - understanding European values, the next stage of human development (transition from industrial to information), the acquisition of democratic thinking, understanding of civil society - and the public acquisition of media literacy skills through the widespread introduction of media education. There exists the need of simultaneous acquisition of knowledge and skills that makes the process complicated. In addition, none of the considered aspects are taught in any school discipline and unfortunately they are submitted only in several universities of Ukraine. But there is a positive experimental experience of Mykolaiv College of Press and Television through the interrelation of classroom and extracurricular activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».