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Enregistrement W2053928394 · doi:10.1562/2006-04-15-ra-876

Direct Detection of 8-Oxo-Deoxyguanosine Using UV Resonance Raman Spectroscopy

2006· article· en· W2053928394 sur OpenAlexafffund
Lal Mohan Kundu, Glen R. Loppnow

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDeoxyguanosineChemistryRaman spectroscopyResonance Raman spectroscopySpectroscopyUltravioletDeoxyadenosine8-Hydroxy-2'-deoxyguanosineNuclear magnetic resonanceDNABiochemistryMaterials scienceDNA damagePhysicsOptoelectronicsDNA oxidationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8-oxo-deoxyguanosine (8-oxo-dG) is a major oxidative lesion in DNA and is responsible for mutation and cancer. Current techniques for detecting 8-oxo-dG are indirect methods. Thus, development of new methodologies is needed to directly detect such oxidative lesions. In this article, we have used ultraviolet resonance Raman (UVRR) spectroscopy as a novel analytical technique for the detection of 8-oxo-dG. Here, the UVRR spectrum of 8-oxo-dG was acquired and compared to that of deoxyguanosine (dG) and deoxyadenosine (dA). Data analysis shows a distinct UVRR spectrum of 8-oxo-dG with characteristic peaks. Detection of 8-oxo-dG was easily achieved from a mixture with dG. These results reveal that UVRR spectroscopy shows promise as a direct method for detecting 8-oxo-dG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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