Evaluation of a New APTIMA Specimen Collection and Transportation Kit for High-Risk Human Papillomavirus E6/E7 Messenger RNA in Cervical and Vaginal Samples
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An APTIMA specimen collection and transportation (SCT) kit was developed by Hologic/Gen-Probe. OBJECTIVES: To compare cervical SCT samples to PreservCyt and SurePath samples and self-collected vaginal samples to physician-collected vaginal and cervical SCT samples. To determine ease and comfort of self-collection with the kit. STUDY DESIGN: Each woman (n = 580) self-collected a vaginal SCT, then filled out a questionnaire (n = 563) to determine ease and comfort of self-collection. Colposcopy physicians collected a vaginal SCT and cervical PreservCyt, SCT, and SurePath samples. Samples were tested by APTIMA HPV (AHPV) assay. RESULTS: Agreement between testing of cervical SCT and PreservCyt was 91.1% (κ = 0.82), and that of SurePath samples was 86.7% (κ = 0.72). Agreement of self-collected vaginal SCT to physician-collected SCT was 84.7% (κ = 0.68), and that of self-collected vaginal to cervical SCT was 82.0% (κ = 0.63). For 30 patients with CIN2+, AHPV testing of cervical SCT was 100% sensitive and 59.8% specific compared with PreservCyt (96.6% and 66.2%) and SurePath (93.3% and 70.9%). Vaginal SCT sensitivity was 86.7% for self-collection and 80.0% for physician collection. Most patients found that vaginal self-collection was easy, 5.3% reported some difficulty, and 87.6% expressed no discomfort. CONCLUSIONS: Cervical samples collected with the new SCT kit compared well to traditional liquid-based samples tested by AHPV. Although there was good agreement between self-collected and physician-collected samples with the SCT, in a limited number of 30 women, vaginal sampling identified fewer with CIN2+ precancerous cervical lesions than cervical SCT sampling. Comfort, ease of use, and detection of high-risk HPV demonstrated that the kit could be used for cervical and vaginal sampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».