Form and motion processing of second-order stimuli in color vision
Notice bibliographique
Résumé
We investigate whether there are second-order form and motion mechanisms in human color vision. Second-order stimuli are contrast modulations of a noise carrier. The contrast envelopes are static Gabors of different spatial frequencies (0.125-1 cycles/°) or drifting Gabors of different temporal frequencies (0.25 cycles/°, 0.5-4 Hz). Stimuli are isoluminant red-green or achromatic. Second-order form processing is measured using a simultaneous 2IFC (two-interval forced-choice) detection and orientation identification task, and direction identification is used for second-order motion processing. We find that for simple detection thresholds, chromatic performance is as good or better than achromatic performance, whereas for both motion and form tasks, chromatic performance is poorer than achromatic. Chromatic second-order form perception is very poor across all spatial and temporal frequencies measured and has a lowpass contrast modulation sensitivity function with a spatial cutoff of 1 cycle/° and temporal cutoff of 4 Hz. Chromatic second-order motion sensitivity is even poorer than for form and typically is limited to 1-2 Hz. To determine whether this residual motion processing might be based on feature tracking, we used the pedestal paradigm of Lu and Sperling (1995). We find that adding a static pedestal of the same spatial frequency as the drifting Gabor envelope, with its contrast set to 1-2 times its detection threshold, impairs motion direction performance for the chromatic stimuli but not the achromatic. This suggests that the motion of second-order chromatic stimuli is not processed by a second-order system but by a third-order, feature-tracking system, although a genuine second-order motion system exists for achromatic stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».