Systemic lupus erythematosus and the risk of malignancy
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the relative risks of malignancy and of site-specific malignancies in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). A cohort of 297 patients (91% Caucasian) with SLE were seen between 1975 and 1994 and followed for a mean of 12 years at the University of Saskatchewan Rheumatic Disease Unit. Expected cancer incidence rates were determined based on Province of Saskatchewan population statistics matched to each study patient for age, sex and calendar year of follow-up. Standardized incidence ratios (SIRs) of observed to expected cancers and 95% confidence intervals (95% CI) were calculated. A total of 27 cases of cancer were observed, whereas only 16.9 were expected (SIR 1.59 (95% CI 1.05-2.32)). For site-specific malignancies, an excess of cancer of the cervix (SIR 8.15 (95% CI 1.63-23.81)) as well as hemopoietic malignancy (SIR 4.9 (95% CI 1.57-11.43)) was found. The hemopoietic cancers were predominantly non-Hodgkin's lymphoma (SIR 7.01 (95% CI 1.88-17.96)). We did not find an association of malignancy with known risk factors, including use of cytotoxic agents. Increased risk of malignancy, notably non-Hodgkin's lymphoma and perhaps cervical cancer, should be regarded as a complication of SLE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».