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Enregistrement W2053934717 · doi:10.1126/science.1079707

Rapid Evolution of Egg Size in Captive Salmon

2003· article· en· W2053934717 sur OpenAlexaff
Daniel D. Heath, John W. Heath, Colleen A Bryden, Rachel M. Johnson, Charles W. Fox

Notice bibliographique

RevueScience · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensAXYS Technologies (Canada)University of Northern British ColumbiaYellow Island Aquaculture (Canada)University of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaptivityHatcheryBiologyFecundityJuvenileCaptive breedingSelection (genetic algorithm)ZoologyPopulationChinook windNatural selectionEcologyFisheryFish <Actinopterygii>OncorhynchusHabitatEndangered speciesDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Captive breeding and release programs, widely used to supplement populations of declining species, minimize juvenile mortality to achieve rapid population growth. However, raising animals in benign environments may promote traits that are adaptive in captivity but maladaptive in nature. In chinook salmon, hatchery rearing relaxes natural selection favoring large eggs, allowing fecundity selection to drive exceptionally rapid evolution of small eggs. Trends toward small eggs are also evident in natural populations heavily supplemented by hatcheries, but not in minimally supplemented populations. Unintentional selection in captivity can lead to rapid changes in critical life-history traits that may reduce the success of supplementation or reintroduction programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations323
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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