Thermal and catalytic upgrading of a biomass‐derived oil in a dual reaction system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The thermal and catalytic upgrsding of bio‐oil to liquid fuels was studied at atmospheric pressure in a dual reactor system over HZSM‐5, silica‐alumina and a mixed catalyst containing HZSM‐5 and silica‐alumina. This bio‐oil was produced by the rapid thermal processing of the maple wood. In this work, the intent was to improve the catalyst life. Therefore, the first reactor containing no catalyst facilitated thermal cracking of blo‐oil whereas the second reactor containing the desired catalyst upgraded the thermally cracked products. The effects of process variables such as reaction temperature (350°C to 410°C), space velocity (1.8 to 7.2 h−1) and catalyst type on the amounts and quality of organic liquid product (OLP) were investigated, In the case of HZSM‐5 catalyst, the yield of OLP was maximum at 27.2 wt% whereas the selectivity for aromatic hydrocarbons was maximum at 83 wt%. The selectivities towards aromatics and aliphatic hydrocarbons were highest for mixed and silica‐alumina catalysts, respectively. In all catalyst cases, maximum OLP was produced at an optimum reaction temperature of 370°C in both reactors, and at higher space velocity. The gaseous product consisted of CO and CO2, and C1‐C6 hydrocarbons, which amounted to about 20 to 30 wt% of bio‐oil. The catalysts were deactivated due to coking and were regenerated to achieve their original activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».