Distribution of monocarboxylate transporters MCT1-MCT8 in rat tissues and human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, a family of monocarboxylate transporters (MCTs) have been identified that can potentially transport lactate, pyruvate, ketone bodies, and branched-chain ketoacids. Currently, 14 such MCTs are known. However, many orphan transporters exist that have transport capacities that remain to be determined. In addition, the tissue distribution of many of these MCTs is not well defined. Such a cataloging can, at times, begin to suggest the metabolic role of a particular MCT. Recently, a number of antibodies against selected MCTs (MCT1, -2, -4, and -5 to -8) have become commercially available. Therefore, we examined the protein expression of these MCTs in a large number of rat tissues (heart, skeletal muscle, skin, brain, testes, vas deferens, adipose tissue, liver, kidney, spleen, and pancreas), as well as in human skeletal muscle. Unexpectedly, many tissues coexpressed 4-5 MCTs. In particular, in rat skeletal muscle MCT1, MCT2, MCT4, MCT5, and MCT6 were observed. In human muscle, these same MCTs were present. We also observed a pronounced MCT7 signal in human muscle, whereas a very faint signal occurred for MCT8. In rat heart, which is an important metabolic sink for lactate, we confirmed that MCT1 and -2 were expressed. In addition, MCT6 and -8 were also prominently expressed in this tissue, although it is known that MCT8 does not transport aromatic amino acids or lactate. This catalog of MCTs in skeletal muscle and other tissues has revealed an unexpected complexity of coexpression, which makes it difficult to associate changes in monocarboxylate transport with the expression of a particular MCT. The differences in transport kinetics for lactate and pyruvate are only known for MCT1, -2 and -4. Transport kinetics remain to be established for many other MCTs. In conclusion, this study suggests that in skeletal muscle, as well as other tissues, lactate and pyruvate transport rates may not only involve MCT1 and -4, as other monocarboxylate transporters are also expressed in rat (MCT2, -5, -6) and human skeletal muscle (MCT2, -5, -6, -7).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».