MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2053937058 · doi:10.1139/h05-002

Distribution of monocarboxylate transporters MCT1-MCT8 in rat tissues and human skeletal muscle

2006· article· en· W2053937058 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMonocarboxylate transporterSkeletal muscleTransporterAdipose tissueBiologyOrganic anion transporter 1Ketone bodiesInternal medicineEndocrinologyBiochemistryChemistryMetabolismGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past decade, a family of monocarboxylate transporters (MCTs) have been identified that can potentially transport lactate, pyruvate, ketone bodies, and branched-chain ketoacids. Currently, 14 such MCTs are known. However, many orphan transporters exist that have transport capacities that remain to be determined. In addition, the tissue distribution of many of these MCTs is not well defined. Such a cataloging can, at times, begin to suggest the metabolic role of a particular MCT. Recently, a number of antibodies against selected MCTs (MCT1, -2, -4, and -5 to -8) have become commercially available. Therefore, we examined the protein expression of these MCTs in a large number of rat tissues (heart, skeletal muscle, skin, brain, testes, vas deferens, adipose tissue, liver, kidney, spleen, and pancreas), as well as in human skeletal muscle. Unexpectedly, many tissues coexpressed 4-5 MCTs. In particular, in rat skeletal muscle MCT1, MCT2, MCT4, MCT5, and MCT6 were observed. In human muscle, these same MCTs were present. We also observed a pronounced MCT7 signal in human muscle, whereas a very faint signal occurred for MCT8. In rat heart, which is an important metabolic sink for lactate, we confirmed that MCT1 and -2 were expressed. In addition, MCT6 and -8 were also prominently expressed in this tissue, although it is known that MCT8 does not transport aromatic amino acids or lactate. This catalog of MCTs in skeletal muscle and other tissues has revealed an unexpected complexity of coexpression, which makes it difficult to associate changes in monocarboxylate transport with the expression of a particular MCT. The differences in transport kinetics for lactate and pyruvate are only known for MCT1, -2 and -4. Transport kinetics remain to be established for many other MCTs. In conclusion, this study suggests that in skeletal muscle, as well as other tissues, lactate and pyruvate transport rates may not only involve MCT1 and -4, as other monocarboxylate transporters are also expressed in rat (MCT2, -5, -6) and human skeletal muscle (MCT2, -5, -6, -7).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle