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Enregistrement W2053944950 · doi:10.1111/jvs.12123

Two alternatives to the stress‐gradient hypothesis at the edge of life: the collapse of facilitation and the switch from facilitation to competition

2013· article· en· W2053944950 sur OpenAlexaff
Richard Michalet, Yoann Le Bagousse‐Pinguet, Jean‐Paul Maalouf, Christopher J. Lortie

Notice bibliographique

RevueJournal of Vegetation Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcosystem dynamics and resilience
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesEuropean Social Fund
Mots-clésFacilitationEcologyEcosystemCompetition (biology)BiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract New evidence demonstrates that facilitation plays a crucial role even at the edge of life in Maritime Antarctica. These findings are interpreted as support for the stress‐gradient hypothesis (SGH) – a dominant theory in plant community ecology that predicts that the frequency of facilitation directly increases with stress. A recent development to this theory, however, proposed that facilitation often collapses at the extreme end of stress and physical disturbance gradients. In this paper, we clarify the current debate on the importance of plant interactions at the edge of life by illustrating the necessity of separating the two alternatives to the SGH, namely the collapse of facilitation, and the switch from facilitation to competition occurring in water‐stressed ecosystems. These two different alternatives to the SGH are currently often amalgamated with each other, which has led to confusion in recent literature. We propose that the collapse of facilitation is generally due to a decrease in the effect of the nurse plant species, whilst the switch from facilitation to competition is driven by environmental conditions and strategy of the response species. A clear separation between those two alternatives is particularly crucial for predicting the role of plant–plant interactions in mediating species responses to global change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations226
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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