Repair of Radiographic Joint Damage Following Treatment with Etanercept in Psoriatic Arthritis Is Demonstrable by 3 Radiographic Methods
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Psoriatic arthritis (PsA) is characterized by varied radiographic features. We describe a patient with PsA with severe radiographic damage that improved significantly following treatment with etanercept. The improvement was documented by several methods of radiographic assessment. METHODS: Etanercept was introduced in September 2005. Radiographs of the hands and feet were read using 3 methods: the modified Steinbrocker method, the van der Heijde (vdH) modification of the Sharp method, and the Ratingen scoring system. RESULTS: In July 2009, radiographs of the hands and feet showed improvement in erosion score and joint space narrowing, while bony proliferation remained the same [43 by modified Steinbrocker, 26 by the vdH Sharp score (12 for erosions and 14 for joint space narrowing), and 56 by the Ratingen (18 for erosion and 38 for proliferation]. CONCLUSION: The 3 radiographic methods were useful in demonstrating improvement in joint scores. The modified Steinbrocker method, which is the simplest, was able to reveal improvement in our patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».