Notice bibliographique
Résumé
Purpose Trade liberalization could either exacerbate or ameliorate the incidence of child labour. This paper aims to examine the effect of trade liberalization through membership in the GATT/WTO on the incidence of child labour across countries and over time. The authors examine child labour force participation data and WTO membership for 94 countries between 1980 and 1999. They find that membership in the WTO is negatively correlated with child labour. However, they do not find a statistically significant relationship between openness and child labour and therefore rule out the trade‐expanding channel of WTO membership on child labour. Design/methodology/approach The authors' regression equations examine the effect of GATT or WTO membership on the incidence of child labour. They examine data from 94 countries from 1980 and 1999 and employ a fixed‐effects regression. They estimate different models taking different variables as control variables. They find a statistically significant effect negative of WTO membership on the incidence of child labour. They do not find a statistically significant effect of openness on child labour. Findings The authors find that membership in the WTO did reduce child labour. They do not find a statistically significant effect of openness on child labour. Research limitations/implications WTO membership does not increase the incidence of child labour as some critics claim. Membership itself is associated with reduced child labour so it may not be necessary to expand trade through international agreements in order to impact the incidence of child labour. Practical implications Contrary to critics of the WTO, membership does not exacerbate the problem of child labour. Originality/value This paper presents new data on child labour in a panel across countries over time. It is the first paper to systematically estimate the impact of international agreements on the incidence of child labour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».