Is Antiretroviral Therapy Causing Long-Term Liver Damage? A Comparative Analysis of HIV-Mono-Infected and HIV/Hepatitis C Co-Infected Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
The effects of highly active antiretroviral therapy (HAART) on progression of hepatic fibrosis in HIV-hepatitis C virus (HCV) co-infection are not well understood. Deaths from liver diseases have risen in the post-HAART era, yet some cross-sectional studies have suggested that HAART use is associated with improved fibrosis rates. In a retrospective cohort of 533 HIV mono-infected and 127 HIV/HCV co-infected patients, followed between January 1991 and July 2005 at a university-based HIV clinic, we investigated the relationship between cumulative HAART exposure and hepatic fibrosis, as measured by the aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index (APRI). We used a novel methodological approach to estimate the dose-response relationship of the effect of HAART exposure on APRI. HAART was associated with increasing APRI over time in HIV/HCV co-infected patients suggesting that they may be experiencing cumulative hepatotoxicity from antiretrovirals. The estimated median change (95% confidence interval) in APRI per one year of HAART intake was of -0.46% (-1.61% to 0.71%) in HIV mono-infected compared to 2.54% (-1.77% to 7.03%) in HIV/HCV co-infected patients. Similar results were found when the direct effect of HAART intake since the last visit was estimated on the change in APRI. HAART use associated is with increased APRI in patients with HIV/HCV co-infection. Therefore treatment for HCV infection may be required to slow the growing epidemic of end-stage liver disease in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».