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Enregistrement W2053956382 · doi:10.1097/spc.0b013e32835017e7

Interventional management of cancer pain

2012· review· en· W2053956382 sur OpenAlexfundno aff
Arun Bhaskar

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Supportive and Palliative Care · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAstellas PharmaCanadian Pain SocietyBritish Pain Society
Mots-clésMedicineCancer painCordotomyPalliative careInterventional pain managementPercutaneousRadiofrequency ablationCancerIntensive care medicineSurgeryAnesthesiaPain managementAblationInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Interventional techniques were the mainstay for cancer pain management before the WHO ladder and opioids were freely available. The three-step WHO ladder has its limitations, and cancer pain is often under treated. Advances in treatment options mean that cancer patients are living longer and pain interventions may have a role to play even early in the cancer diagnosis for better quality of analgesia. The role of high doses of opioids in pain management is also currently under scrutiny. RECENT FINDINGS: Recent advances in intrathecal analgesia, radiofrequency techniques, both in tumour ablation and neurotomies, are being widely used for palliation. Vertebroplasty techniques have been used not only for pain relief, but also for stabilization. Improved imaging and thoracoscopic techniques have made coeliac plexus and splanchnic blockade safer and more efficacious. There has been recent interest in percutaneous cordotomy with newer techniques using computed tomography/MRI and endoscopy guidance. Percutaneous electrical nerve stimulation and 8% capsaicin patches have been successfully used for managing neuropathic pain in cancer. SUMMARY: Interventions form an integral part in providing pain relief in complex cancer pains. Oncologists and palliative care physicians are to be educated on the usefulness and timing of interventions in the management of complex cancer pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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