Tumor-reactive CD4+ T cells develop cytotoxic activity and eradicate large established melanoma after transfer into lymphopenic hosts
Notice bibliographique
Résumé
Adoptive transfer of large numbers of tumor-reactive CD8(+) cytotoxic T lymphocytes (CTLs) expanded and differentiated in vitro has shown promising clinical activity against cancer. However, such protocols are complicated by extensive ex vivo manipulations of tumor-reactive cells and have largely focused on CD8(+) CTLs, with much less emphasis on the role and contribution of CD4(+) T cells. Using a mouse model of advanced melanoma, we found that transfer of small numbers of naive tumor-reactive CD4(+) T cells into lymphopenic recipients induces substantial T cell expansion, differentiation, and regression of large established tumors without the need for in vitro manipulation. Surprisingly, CD4(+) T cells developed cytotoxic activity, and tumor rejection was dependent on class II-restricted recognition of tumors by tumor-reactive CD4(+) T cells. Furthermore, blockade of the coinhibitory receptor CTL-associated antigen 4 (CTLA-4) on the transferred CD4(+) T cells resulted in greater expansion of effector T cells, diminished accumulation of tumor-reactive regulatory T cells, and superior antitumor activity capable of inducing regression of spontaneous mouse melanoma. These findings suggest a novel potential therapeutic role for cytotoxic CD4(+) T cells and CTLA-4 blockade in cancer immunotherapy, and demonstrate the potential advantages of differentiating tumor-reactive CD4(+) cells in vivo over current protocols favoring in vitro expansion and differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».