Familial Prostate and Breast Cancer in Men Treated with Prostatectomy for Prostate Cancer: A Population based Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We assessed familial prostate and breast cancer in Quebec. MATERIALS AND METHODS: Using a self-administered mail survey we assessed the prevalence of prostate and breast cancer in first degree relatives of 1,633 men treated with prostatectomy for prostate cancer in the province of Quebec and in first degree relatives of 1,386 spouse controls. RESULTS: The OR of familial breast cancer was 1.1 (95% CI 0.9 to 1.4). The OR of 3.0 (95% CI 2.5 to 3.6) recorded for prostate cancer was modified by francophone versus anglophone linguistic preference (OR 3.2, 95% CI 2.6, 3.9 versus 1.5, 95% CI 0.8 to 2.7, p = 0.02). Male sibship size was a statistically significant parameter modifying this association (p = 0.02), namely no brothers (OR 1.7, 95% CI 1.0 to 2.8), 1 or 2 (OR 3.1, 95% CI 2.2 to 4.3) and 3 or more (OR 3.9, 95% CI 2.9 to 5.2). Geographic regions of the province including and neighboring greater Montreal showed a lower OR than more peripheral regions (2.5, 95% CI 2.0 to 3.2 versus 4.1, 95% CI 2.9 to 5.7, p = 0.02). CONCLUSIONS: Francophone men with large male sibships residing in remote areas may be at higher risk for familial prostate cancer and represent the ideal target for further efforts to determine the genetic component of prostate cancer in Quebec.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».