MATRIX METALLOPROTEINASE-2 IS ELEVATED IN THE PLASMA OF WOMEN WITH PREECLAMPSIA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We have recently demonstrated that matrix metalloproteinase-2 (MMP-2) alters vascular function through cleavage of vasoactive peptides, resulting in increased vasoconstriction and reduced vasodilation. We, therefore, hypothesized that MMP levels are increased in women with preeclampsia. In addition, because vascular endothelial growth factor (VEGF) has been implicated in the pathophysiology of preeclampsia and is involved in angiogenesis that requires the release of proteases to allow for migration of endothelial cells, we hypothesized that VEGF increases release of MMPs from endothelial cells. METHODS: We used zymographic analysis to evaluate MMP-2/MMP-9 levels in plasma of women with preeclampsia (n=12) compared to women with uncomplicated pregnancies (n=12). In addition, we evaluated the changes in the levels of MMP-2 and MMP-9 as well as tissue inhibitors of MMPs (TIMP-1 and TIMP-2) released by cultured human umbilical vein endothelial cells in response to VEGF (0.1-10 ng/mL). RESULTS: Our data showed that plasma MMP-2 levels were significantly higher in women with preeclampsia compared to women with uncomplicated pregnancies (arbitrary intensity units: 690 +/-111 and 252 +/-56, respectively, p<0.05). MMP-9 levels were below the level of detection. In addition, VEGF stimulated endothelial MMP-2 and MMP-9 release in a concentration- and time-dependent (6-24 h) manner. Moreover, VEGF stimulation of MMP release occurs without significantly affecting the release of TIMP-1 and TIMP-2. CONCLUSIONS: These data suggest that VEGF promotes secretion of MMPs from endothelial cells that, in turn, could alter vascular function in women with preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».