Differential Expression and Pharmacology of Native P2X Receptors in Rat and Primate Sensory Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggesting the involvement of P2X2 and P2X3 in chronic pain has been obtained mostly from rodent models. Here we show that rodents may be poor predictors of P2X3 pharmacology in human. We demonstrate that monkey and human dorsal root ganglion (DRG) neurons do not express appreciable levels of P2X2 subunit, contrary to rat sensory neurons. Additionally, we report functional P2X3 activity in monkey DRG neurons and confirm the absence of functional P2X2/3 receptors. Interestingly, native P2X3 receptors in rat and monkey DRGs show similar agonist potency, but different antagonist potencies for TNP-ATP [2-O-(2,4,6-trinitrophenyl)-ATP] and RO51. This unexpected difference in antagonist potency was confirmed by comparing rat and human P2X3 receptors in HEK293 cells. Mutagenesis studies reveal that two extracellular residues, A197 and T202, are synergistically responsible for the potency drop in primate P2X3 receptors. These results uncover species-specific P2X3 pharmacology and identify key mechanisms impacting the translatability of potential analgesics targeting P2X3 receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».