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Enregistrement W2053976432 · doi:10.2118/2000-072

Modelling Sand Production Within a Continuum Mechanics Framework

2000· article· en· W2053976432 sur OpenAlexaffabout
Richard Wan, J. Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésContinuum mechanicsMechanicsEnvironmental scienceGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The paper presents a continuum mechanics framework in which sand production can be modelled on the basis of an erosional mechanism. A representative elementary volume comprised of three constituents namely solid, fluid, and fluidized solids is chosen upon which mass balance and particle transport equations are written. The erosional process is described by a particle generationconstitutive law. The coupled non-linear governing equations are finally solved using the finite element technique with a Netwon-Raphson scheme. In order to illustrate the capabilities of the model, the evolution of controlling field variables such as porosity, fluidized sand concentration and pressure distributions are computed for a wellbore subjected to a pressure gradient corresponding to fluid draw down during pumping. In the case of anisotropic permeability conditions, sand production is at its peak value at different points around the wellbore and there is a time lag between the times at which each point reaches its peak. This is due to the averaged fluid and fluidized sand fluxes being non radial. Introduction Sand production from unconsolidated formations occurs when the well fluid being produced under high pumping rate dislodges a portion of the formation solids leading to a continuous flux of formation solids. In Alberta, the formation from which fluid (hydrocarbon) is being produced is oil sand, while the solids coming out with the fluid is sand, though solids can be produced from a variety of other formation types such as sandstones. Sand in the well fluid can erode casing, pipes and pumps or plug the well if sufficient quantities are produced. The distinct periods of sand production in the well and reservoir life as pressure is being depleted were discussed by Morita et. al. (1987)[1]. There are a number of schemes to address sand production. Exclusion schemes involve the installation of gravel packs or screen filters in order to catch the sand as it enters the well. However, by doing so, the flow rate of heavy oil in the well can drastically fall from 7–15 m3/day to may be 0.5-5 m3/day. On the other hand, avoidance schemes include pressure and fluid rate control, selective perforations, and resin injection to coat sand. As operators are following more aggressive production schedules, this has led to a demand for understanding the phenomenon of sand production mechanisms so that correct predictions of the anticipated amount of produced sand as a function of time, applied stress, and fluid flow rates can be made. The challenge is to develop a mathematical tool with a predictive capability that will allow oil operators to devise pumping schemes that produce hydrocarbons at a flow-rate just below one that will produce sand. The physics of sand production is not clearly understood although that oil rate enhancement is often linked to solution gas effects, sand movement and growth of large high-permeability regions or cavities known as wormholes[2]. It is believed that wormhole formation is driven by fluid flux as it exerts a drag force strong enough on the oil sand matrix to overcome frictional forces that hold the grains together.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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