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Enregistrement W2053978619 · doi:10.1353/tam.2002.0117

Mira lo que hace el diablo: The Devil in Mexican Popular Culture, 1750-1856

2002· article· en· W2053978619 sur OpenAlexaff
Sonya Lipsett‐Rivera

Notice bibliographique

RevueThe Americas A Quarterly Review of Latin American History · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLatin American history and culture
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcuseIndigenousHistoryColonialismState (computer science)Ancient historyEthnologyLawPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As she lay bleeding to death from an accidental knife wound, María Josefa Vargas said to her husband: “Look what the Devil has done (Mira lo que hace el diablo).” María Josefa and her husband, José Rosario, were both indigenous, natives of Almoloya and Tenancingo respectively, and at the time living in Malinalco in the Valley of Mexico. They had been fighting playfully over some meat that María Josefa had bought to makececinaMock anger and a very sharp knife made for bad companions, and José Rosario accidentally cut María Josefa in the leg. María Josefa's words are one of those elusive examples of the key place occupied by the Devil in Mexican popular culture in the late eighteenth century. By the late colonial period the Devil seems to have become more of a concern for rural Mexicans, particularly within indigenous communities, than he had been before. Once a European import, the Devil had become a more evident part of the symbols used by Indians in the countryside. He had become less of a concern to Church and State authorities and was rather used to explain accidents, such as the one cited above, but more frequently as an excuse or a reason for unacceptable conduct, such as violence or illicit sexuality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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