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Enregistrement W2053982745 · doi:10.1080/10888700801925976

How Is Animal Welfare Addressed in Canada's Emergency Response Plans?

2008· article· en· W2053982745 sur OpenAlexaffabout
Carin Wittnich, Michael Belanger

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Animal Welfare Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensCanadian Veterinary Medical AssociationBarrie Urology GroupCanadian Medical Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal welfareWelfarePlan (archaeology)Emergency responseDisaster responseBusinessCompanion animalEmergency managementOperations managementPolitical scienceMedical emergencyGeographyMedicineVeterinary medicineEngineeringBiologyEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2005, Hurricanes Katrina and Rita clearly revealed that even in the United States the welfare of companion animals and nonhuman animals in the wild, zoo, or aquarium was not considered within the evacuation plans for their human caretakers (owners). The lack of proper planning and trained individuals resulted in a huge loss of animal life as well as suffering and trauma to both animals and their owners. The present Canadian Federal Emergency Response Plan does not have adequate procedures for the evacuation of animals together with their owners, nor do Canada or the provinces and territories have a plan in place that consists of properly trained and equipped individuals to respond to this aspect of disaster management. The Canadian Veterinary Reserve (CVR) was thus organized at a national level to respond properly to disasters or emergencies of all types and thereby reduce animal suffering and loss of life. This article describes the formation of the CVR and its anticipated national role in addressing animal welfare during times of catastrophic need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0150,006
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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