Power and resource allocation for orthogonal RDF and NDF relay systems with QoS and peak-power constraints
Notice bibliographique
Résumé
The availability of a relay to assist a source in communicating with its intended destination has the potential to provide a significant reduction in the power required to achieve a specified level of quality-of-service (QoS). In this paper we consider the case in which the relay operates in a channel that is orthogonal in time to that used by the source, and employs regenerative decode-and-forward (RDF) or non-regenerative decode-and-forward (NDF) relaying. We assign a price to the power of the relay relative to that of the source, and we consider the problem of jointly optimizing the source power, the relay power and, in the case of NDF relaying, the fractions of the time block allocated to the source and relay, so as to minimize the total cost of the power required to achieve a specified target rate, subject to constraints on the peak power levels employed by the source and the relay. In the RDF case, we obtain a closed-form solution to the problem. This solution clearly identifies when the peak power constraints are too tight to enable the target rate to be achieved. In the NDF case, the natural formulation of the problem is not convex, but we show that it can be precisely transformed into a convex problem that can be efficiently solved. Our numerical examples show that in a Rician fading environment the flexibility in channel resource allocation inherent in the NDF relaying strategy enables the target rate to be achieved on a significantly larger proportion of the channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».