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Enregistrement W2053986195 · doi:10.1111/j.1463-1326.2005.00483.x

X‐PERT: weight reduction with orlistat in obese subjects receiving a mildly or moderately reduced‐energy diet. Early response to treatment predicts weight maintenance

2005· article· en· W2053986195 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrlistatWeight lossReduction (mathematics)Energy expenditureMedicineObesityInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To determine the effect of two different levels of energy deficit on weight loss in obese patients treated with orlistat. METHODS: Patients (n=430) were randomized in a 1-year, multicentre, open-label, parallel group study conducted at 23 hospital centres and university medical departments worldwide. Obese outpatients (body mass index 30--43 kg/m(2)) aged 18--70 years with a body weight of >or=90 kg and a waist circumference of >or=88 cm (women) or >or=102 cm (men) were treated with orlistat 120 mg three times daily plus a diet that provided an energy deficit of either 500 or 1,000 kcal/day for 1 year. Orlistat treatment was discontinued in patients who did not achieve >or=5% weight loss after assessment at 3 and 6 months. The primary outcome measure was change in body weight from baseline at week 52. RESULTS: Reported mean difference in energy intake between the two groups (500-1,000 kcal/day deficit) at weeks 24 and 52 was actually 111 and 95 kcal/day respectively. Of the 430 patients involved in the study, 295 achieved >or=5% weight loss at both 3 and 6 months. In this population, at week 52, weight loss from baseline was similar for patients randomized to either the 500 or the 1,000 kcal/day deficit diet (-11.4 kg vs. -11.8 kg, respectively; p=0.778). After 12 months of treatment with orlistat, 84% (n=118/141) and 85% (n=131/154) of patients in the 500 and 1,000 kcal/day deficit groups, respectively, achieved >or=5% weight loss, and 50% (n=70/141) and 53% (n=82/154) of patients, respectively, achieved >or=10% weight loss. Patients in both the diet treatment groups showed similar significant improvements in blood pressure, lipid levels and waist circumference at week 52. CONCLUSIONS: Treatment with orlistat was associated with a clinically beneficial weight loss, irrespective of the prescribed dietary energy restriction (-500 or -1000 kcal/day). Patients who achieved >or=5% weight loss at 3 months achieved long-term, clinically beneficial weight loss with orlistat plus either diet. Therefore, identifying patients who lose at least 5% weight after 3 months and who maintain this weight loss up to 6 months is a valuable treatment algorithm to select patients who will benefit most from orlistat treatment in combination with diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle