Clinical and attentional effects of acute nicotine treatment in Tourette’s syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Evidence from pre-clinical infrahuman investigations, open-label clinical trials, and a single controlled trial found acute nicotine treatment potentiated up to 4 weeks neuroleptic-induced reductions of dyskinetic symptoms characterizing Tourette's syndrome (TS). Given the attentional disturbances associated with this syndrome, and the improvements in attentional processes reported with nicotine, this randomized, double-blind, placebo-controlled trial examined the acute (4 h) and sustained (2 weeks) effects of a single dose of transdermal nicotine on clinical (i.e., tics), attentional (continuous performance task, event-related potential, patient and parental reports) and behavioral symptoms in 23 children and adolescents with TS receiving neuroleptic treatment. In the 14 evaluable patients with complete primary efficacy data, nicotine (compared to placebo) failed to alter symptoms at 4 h but counteracted ERP-P300 signs of diminished attention seen 2 weeks following placebo treatment. Secondary efficacy measures, including patient self-reports and parental ratings, found nicotine to reduce complex tics and improve behaviors related to inattention. Additional work with intermittent dosing schedules is required to characterize optimal clinical and cognitive effects with nicotine treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».